TECNOLOGIAS DISRUPTIVAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: IMPULSIONANDO A AGENDA DOS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL (ODS)

Autores

  • Telma Regina Stroparo Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) https://orcid.org/0000-0001-8446-992X
  • Avaetê de Lunetta e Rodrigues Guerra Instituto Federal da Paraíba (IFPB) https://orcid.org/0000-0001-7834-4362
  • Elaine da Silva Cordeiro Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Valéria Aparecida Lemos Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)
  • Beatriz Bochniak Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Palavras-chave:

Agenda 2030, Transformação Digital, Inovações

Resumo

A intersecção entre tecnologias disruptivas, inteligência artificial (IA) e sustentabilidade tem sido reconhecida como uma força motriz significativa para impulsionar a agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Neste sentido, o presente estudo tem como objetivo examinar como essas tecnologias emergentes estão contribuindo para avançar os ODS, identificando oportunidades, desafios e impactos associados à sustentabilidade. A metodologia adotada classifica-se em qualitativa e utiliza-se de revisão abrangente da literatura acadêmica e técnica. Os resultados apontam que as tecnologias disruptivas, como blockchain, Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem, juntamente com avanços em IA, têm o potencial de transformar radicalmente setores-chave, incluindo saúde, agricultura, energia e transporte, alinhando-os com os princípios dos ODS. No entanto, para além dos benefícios, identificam-se desafios significativos, como questões de privacidade de dados, equidade no acesso e viés algorítmico, que exigem abordagens cuidadosas e políticas sólidas para mitigação. Além disso, destaca-se a premente necessidade de colaboração entre governos, setor privado, organizações da sociedade civil e academia para garantir que essas tecnologias sejam implementadas de forma ética, inclusiva e sustentável.

Referências

BAZIN, Y. Making Artificial Intelligence More Sustainable: Three Points of Entry into an Ethical Black Box. Journal of Innovation Economics & Management, Louvain-la-Neuve, v. Prépublication, n. 0, p. I160-XVIII, 2024.

BLACK, S.; SAMSON, D.; ELLIS, A. Moving beyond ‘proof points’: Factors underpinning AI-enabled business model transformation. International Journal of Information Management, [s. l.], v. 77, p. 102796, 2024.

BRUSSEAU, J. AI human impact: toward a model for ethical investing in AI-intensive companies. Journal of Sustainable Finance & Investment, [s. l.], v. 13, n. 2, p. 1030–1057, 2023.

CAROLAN, M. Who and what gets recognized in digital agriculture: agriculture 4.0 at the intersectionality of (Dis)Ableism, labor, and recognition justice. Agriculture and Human Values, [s. l.], 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10460-024-10560-9. Acesso em: 22 abr. 2024.

CHEN, M. et al. NLP for SDGs: Measuring Corporate Alignment with the Sustainable Development Goals. The Journal of Impact and ESG Investing, [s. l.], v. 2, n. 3, p. 61–81, 2022.

ENHOLM, I. M. et al. Artificial Intelligence and Business Value: a Literature Review. Information Systems Frontiers, [s. l.], v. 24, n. 5, p. 1709–1734, 2022.

GUERRA, A. de L. e R.; SILVA, A. B. da; MELO, N. J. G. de; LACERDA JÚNIOR, O. da S.; BRASIL, M. M.; JOERKE, G. A. O.; COSTA, W. L. Inteligência artificial: a revolução tecnológica do século XXI. Revista Caribeña de Ciencias Sociales, [S. l.], v. 13, n. 5, p. e3915, 2024. DOI: 10.55905/rcssv13n5-009. Disponível em: https://ojs.southfloridapublishing.com/ojs/index.php/rccs/article/view/3915. Acesso em: 11 jun. 2024.

LIM, T. Environmental, social, and governance (ESG) and artificial intelligence in finance: State-of-the-art and research takeaways. Artificial Intelligence Review, [s. l.], v. 57, n. 4, p. 76, 2024.

MELO, Nedilson José Gomes de; GUERRA, Avaetê de Lunetta e Rodrigues; SILVA, Renan Antônio da. TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO E OS DESAFIOS DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ÉTICA E PERSPECTIVAS. REVISTA ACADÊMICA DA LUSOFONIA, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 1–14, 2024. Disponível em: https://revistaacademicadalusofonia.com/index.php/lusofonia/article/view/3. Acesso em: 10 jun. 2024.

MERMA-MOLINA, G.; URREA-SOLANO, M.; HERNÁNDEZ-AMORÓS, M. J. The Integration of Gender Equality (SDG 5) into University Teaching: the View from the Frontline. Innovative Higher Education, [s. l.], 2023. Disponível em: https://link.springer.com/10.1007/s10755-023-09668-3. Acesso em: 4 maio 2024.

SAINI, M. et al. Sustainable Development Goal for Quality Education (SDG 4): A study on SDG 4 to extract the pattern of association among the indicators of SDG 4 employing a genetic algorithm. Education and Information Technologies, [s. l.], v. 28, n. 2, p. 2031–2069, 2023.

STROPARO, T.R. Objetivos de desenvolvimento sustentável (ods) e total cost of ownership (tco): uma abordagem holística. Em: livro de memórias do Sustentare & WIPIS. 20 mar. 2024.

STROPARO, T. R; ARAÚJO, J.H. K.; BORTOLOTTI, M. A; LACERDA JUNIOR, O. S Inteligência artificial na gestão de custos: avanços, desafios e oportunidades. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, [S. l.], v. 10, n. 6, p. 1446–1456, 2024.

TONIOLO, K. et al. Sustainable business models and artificial intelligence: Opportunities and challenges. In: KNOWLEDGE, PEOPLE, AND DIGITAL TRANSFORMATION. [S. l.]: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-40390-4_8.

WU, J. et al. Information and Communications Technologies for Sustainable Development Goals: State-of-the-Art, Needs and Perspectives. [S. l.]: arXiv, 2018. Disponível em: http://arxiv.org/abs/1802.09345. Acesso em: 15 abr. 2024.

Publicado

2024-06-11

Como Citar

STROPARO, Telma Regina; GUERRA, Avaetê de Lunetta e Rodrigues; CORDEIRO, Elaine da Silva; LEMOS, Valéria Aparecida; BOCHNIAK, Beatriz. TECNOLOGIAS DISRUPTIVAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: IMPULSIONANDO A AGENDA DOS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL (ODS). REVISTA ACADÊMICA DA LUSOFONIA, [S. l.], v. 1, n. 2, p. 1–11, 2024. Disponível em: https://revistaacademicadalusofonia.com/index.php/lusofonia/article/view/10. Acesso em: 23 dez. 2024.

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